Röstanalys kan bli ett enkelt verktyg för att upptäcka kroniskt obstruktiv lungsjukdom, KOL, tidigare än vad som ofta är fallet i dag. Det visar forskning från Blekinge tekniska högskola. Forskningen presenteras i en ny doktorsavhandling.
Det är forskaren Alper Idrisoglu som har undersökt om människans röst kan användas som en digital biomarkör för KOL. Detta är en folksjukdom som kraftigt försämrar de drabbades livskvalitet och också är en vanlig dödsorsak. I Sverige beräknas omkring en halv miljon människor ha KOL. Ungefär 80 procent av dem är eller har varit rökare, men även andra faktorer än rökning kan orsaka sjukdomen.
Röstanalys med AI
KOL är en inflammatorisk sjukdom i de nedre luftvägarna. Förloppet är långsamt och symtomen är i början diffusa. Därför tar det ofta lång tid innan patienten får en korrekt diagnos och man kan sätta in livsstilsåtgärder och läkemedel för att bromsa försämringen och förbättra livskvaliteten.
Att kunna upptäcka KOL tidigare, innan skadorna i lungorna blivit så svåra, skulle vara ett framsteg.
I sin forskning inom ämnet tillämpad hälsoteknik har Alper Idrisoglu analyserar hundratals röstinspelningar från både friska personer och personer med KOL. Med hjälp av maskininlärning utvecklade han och hans medarbetare en modell som kan särskilja grupperna med hög träffsäkerhet.
Kan komplettera dagens diagnostik
Totalt identifierade forskarna 34 olika röstegenskaper som på ett tillförlitligt sätt skiljer personer med KOL från friska individer. Det handlar till exempel om subtila variationer i tonhöjd och intensitet.
Tekniken kan bli ett icke invasivt och lättillgängligt komplement till dagens mer resurskrävande diagnostik. I framtiden skulle den kunna integreras i mobiltelefoner eller digitala vårdappar. Då kan patienter att själva skicka in röstprover hemifrån.
– Det kan bidra till tidigare upptäckt, mer personcentrerad vård och en minskad belastning på sjukvården, säger Alper Idrisoglu i ett pressmeddelande.
