Forskare har utvecklat en AI-modell för automatisk analys av skiktröntgenbilder av hjärtats kranskärl. Modellen har testats på bilder från omkring 23 000 till synes friska medelålders personer som deltagit i den svenska befolkningsstudien Scapis.
Resultaten visar att AI-modellen kunde identifiera personer som senare drabbades av hjärtinfarkt bättre än traditionell bildtolkning utförd av röntgenläkare och hjärtspecialister utan AI-stöd. Analysen gick också snabbare. Studien är publicerad i JACC: Cardiovascular Imaging.
Hittade fler plack
AI-modellen analyserar förekomsten av aterosklerotiska plack, det vill säga inlagringar i kranskärlen. Sådana plack kan innebära en ökad risk för framtida hjärt-kärlsjukdom.
Modellen identifierade plack hos ungefär dubbelt så många personer som den manuella bildtolkningen. Forskarna såg också att plack som inte upptäcktes vid den manuella granskningen var kopplade till ökad risk.
– Vår studie visar att en helt automatisk AI är både betydligt snabbare och bättre på att identifiera vilka som i framtiden kommer att drabbas av hjärtinfarkt hos en stor grupp friska medelålders människor, säger Johan Malmqvist, kardiolog och doktorand vid Karolinska institutet, i ett pressmeddelande från Hjärt-Lungfonden.
Ett problem med dagens manuella analys är enligt forskarna att den är tidskrävande och att bedömningen kan variera mellan olika granskare.
Kan påverka förebyggande behandling
Förhoppningen är att tekniken på sikt ska kunna användas för en mer individuell bedömning av risken för hjärt-kärlsjukdom. Det skulle i sin tur kunna bidra till att identifiera vilka personer som har störst nytta av tidigare eller mer intensiv förebyggande behandling.
Men om AI-modellens analys faktiskt kan användas för att förbättra behandlingen är ännu inte klarlagt.
Nästa steg blir därför att undersöka om informationen från AI-modellen kan användas för att styra förebyggande behandling på ett sätt som minskar antalet hjärt-kärlhändelser och samtidigt är kostnadseffektivt.
Studien bygger på data från Scapis, Swedish Cardiopulmonary Bioimage Study. I studien har totalt 30 000 personer i åldrarna 50–64 år genomgått omfattande undersökningar av bland annat hjärta, kärl och lungor.
Läs också: Smartklockor kan upptäcka försämring vid hjärtsvikt i tidigt skede
